Deviens expert en ingénierie des données - Bac+5

          ✔️ Diagnostiquer les besoins « Data » des directions métiers de l’organisation

          ✔️ Concevoir une architecture hybride de collecte et de restitution des données

          ✔️ Concevoir des modèles de données, en identifiant les entités et leurs relations, en définissant les attributs et les types de données, et en appliquant les règles de normalisation

          ✔️ Concevoir un Data Lake en intégrant des solutions de stockage évolutives, responsables, éco-responsables et sécurisées

          ✔️ Elaborer des plans de migration de données

          ✔️ Superviser les dispositifs de sécurité des données conformément aux orientations définies par le RSSI

          ✔️ Élaborer une stratégie de sauvegarde et de récupération des données

          ✔️ Concevoir des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning en mobilisant des techniques avancées de traitement des données et des outils d'analyse statistique

          ✔️ Structurer un dispositif de veille technique, réglementaire et technologique centré sur les innovations liées à la gestion et à l’exploitation des données

          ✔️ Implémenter un pipeline de traitement de données

          ✔️ Optimiser les performances des pipelines de données

          ✔️ Développer des tests de surveillance des pipelines de données

          ✔️ Configurer des pipelines MLOps en intégrant des outils d'automatisation et en paramétrant les environnements de déploiement

          ✔️ Concevoir une architecture de migration inter-systèmes et multi-environnements

          ✔️ Elaborer des architectures de traitement des données en temps réel, en intégrant des technologies de streaming* et en configurant des pipelines de données

          ✔️ Développer des pipelines de traitement de données

          ✔️ Organiser les sources de données, en utilisant des outils adaptés de data visualisation, en sélectionnant les indicateurs clés (KPI) et en structurant les informations de manière concise

          ✔️ Documenter les sources de données et les processus d'intégration

          ✔️ Concevoir une architecture de stockage intégrant des systèmes de gestion de bases de données optimisés au regard des besoins du projet

          ✔️ Déployer une architecture de stockage distribuée, en configurant et en administrant des clusters de nœuds et en optimisant les ressources matérielles et logicielles

          ✔️ Optimiser la configuration de la plateforme de stockage de données

          ✔️ Mettre en place un système d'auto scaling des ressources en configurant des outils de surveillance et des algorithmes d'optimisation

          ✔️ Assurer la maintenance et la mise à jour des infrastructures de stockage et de traitement des données

          ✔️ Analyser les coûts et les performances de stockage des données

          ✔️ Développer des scripts d'automatisation des tâches répétitives en utilisant des langages de programmation adaptés et des outils de gestion des flux de travail 

          ✔️ Effectuer des audits des systèmes de gestion des données en recourant à des outils d’analyse et des indicateurs de performance

          ✔️ Évaluer l’empreinte environnementale des processus de traitement des données à l’aide d’outils de mesure et d’indicateurs

          ✔️ Planifier le projet de développement de plateforme Big Data

          ✔️ Gérer un projet, en utilisant les méthodes agiles et outils adaptés

          ✔️ Réaliser le reporting du projet auprès du commanditaire, en élaborant des tableaux de bord de suivi des performances

          ✔️ Piloter les prestataires extérieurs gérant les ressources informatiques du SI existant 

          ✔️ Conduire l’équipe projet, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap et en adaptant les conditions de travail face aux contraintes de temps et aux incertitudes

          ✔️ Mettre en œuvre un processus de communication inclusif régulier au sein de l’équipe

          ✔️ Proposer des solutions innovantes, en organisant des séances de brainstorming

          ✔️ Établir un processus de partage d’information, en identifiant les besoins des parties prenantes, en sélectionnant l’outil adapté et en établissant des protocoles et procédures de partage

          ✔️ Analyser la stratégie de gouvernance des données de l’organisation et son fonctionnement interne

          ✔️ Analyser les sources de données et les traitements associés, en mobilisant des outils de profilage, de nettoyage, de data science et de visualisation

          ✔️ Cartographier les flux, les sources, les zones critiques et les données sensibles, à l’aide d’outils de data visualisation et d’analyse des risques liés à la gestion et à l’exploitation des données

          ✔️ Élaborer un cadre de gouvernance durable des infrastructures de données, en définissant les règles de gestion des données de référence et en mettant en place des processus de validation et de contrôle de qualité 

          ✔️ Élaborer des indicateurs de performance Green IT

          ✔️ Élaborer une stratégie Big Data alignée sur les objectifs de l’organisation, en collaboration avec la DSI et en définissant les orientations en matière de gouvernance des données, d’intégration des analyses dans les processus décisionnels et de pilotage de la performance

          ✔️ Organiser la mise à disposition des données auprès des directions métiers

          ✔️ Animer des sessions de formation sur les outils d'analyse des données, de Data Literacy, et les pratiques Green IT associées, en élaborant des supports pédagogiques accessibles et en utilisant des méthodes interactives

Son travail consiste à concevoir, développer et gérer les infrastructures de données. Son expertise en ingénierie des données lui permet de collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données de manière efficace.  

Son rôle principal est de concevoir, développer et gérer les infrastructures de données. Son expertise en ingénierie des données lui permet de collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données de manière efficace. 

Le Responsable Pipelines ou Infrastructures Data conçoit, déploie et maintient les architectures techniques permettant de collecter, transformer et distribuer les données de manière fiable et sécurisée.
Il veille à la performance, à la scalabilité et à la disponibilité des flux de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes data, IT et métiers.

Son rôle principal est de concevoir, développer et gérer les systèmes Big Data. Son expertise en ingénierie Big Data lui permet de travailler avec de grandes quantités de données structurées et non structurées. 

 Son travail consiste à concevoir et à superviser l'architecture des systèmes Big Data. Son expertise en conception d'architectures distribuées lui permet de concevoir des solutions robustes pour le stockage, le traitement et l'analyse des données à grande échelle. 

Le Responsable Gouvernance et Qualité des Données définit et met en œuvre les règles, standards et processus garantissant la fiabilité, la conformité et la cohérence des données de l’entreprise.
Il supervise la qualité des données tout au long de leur cycle de vie et coordonne les acteurs métiers et techniques pour assurer une utilisation maîtrisée et sécurisée des données.

L'Ingénierie de Données est une discipline qui se concentre sur la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse des données. Les professionnels de l'Ingénierie de Données sont responsables de la conception et de la mise en œuvre des infrastructures de données pour répondre aux besoins de l'organisation en matière de gestion et d'analyse des données. Ils travaillent en étroite collaboration avec les équipes pour comprendre les besoins des utilisateurs, concevoir des pipelines de données et développer des solutions pour extraire des informations exploitables à partir des données. 
 
L'objectif de cette discipline consiste à exploiter le potentiel des données pour prendre des décisions éclairées et stimuler l'innovation au sein de l'organisation. 

Travailler dans le domaine de l'Ingénierie de Données offre des possibilités uniques d'explorer et d'exploiter le potentiel des données. En tant qu'ingénieur de données, vous serez responsable de la collecte, du stockage et de l'analyse des données pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Ce domaine offre des opportunités passionnantes pour ceux qui sont passionnés par les technologies émergentes et qui veulent contribuer à la transformation numérique des entreprises. En travaillant dans ce domaine, vous aurez la chance de collaborer avec des équipes multidisciplinaires et de travailler sur des projets innovants qui auront un impact tangible sur les activités commerciales et la société dans son ensemble. 

Les prérequis nécessaires pour suivre la formation sont les suivants : 

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 en Informatique d’un diplôme bac+3 (licence informatique) ;
• Ou être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 Informatique ou d’un diplôme bac+2 en informatique avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans les métiers informatiques (infrastructure, développement d’applications, data). 

Dans le cas où un.e candidat.e ne disposerait pas des prérequis définis, il.elle a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le.la responsable en charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle ». 

Pour ces candidats, l’accès au dispositif de la certification est le suivant : tests d’auto-positionnement (tests de compétences) suivis d’un entretien individualisé (entretien de positionnement) afin de proposer un parcours de formation adapté selon les expériences acquises auparavant. 

La formation vise le développement des aptitudes d’écoute, d’empathie, de communicant fédérateur, de charisme, d’esprit d’équipe et d’organisation.

EPSI s’appuie sur une pédagogie différenciée pour construire ses dispositifs de formation : elle se base sur une variation des modalités d’apprentissage pour prendre en compte la différence des apprenants (en termes de niveau, de progression, de rapidité, de compréhension…).

L’objectif est de leur mettre à disposition plusieurs modalités et moyens de formations pour leur permettre de réaliser leur apprentissage dans les meilleures conditions possibles.

Cette pédagogie suppose donc de différencier les méthodes, moyens et supports pédagogiques au sein d’une même formation et de proposer finalement des formations multimodales :

       👉 Learning by Doing

       👉 Laboratoire MyDIL

       👉 Plateforme LMS

       👉 Parcours d’actualisation de compétences

       👉 Interactions avec les entreprises

       👉 Accès à des bibliothèques numériques

       👉  Workshops...

      👉 Évaluations lors du positionnement.  

      👉 Évaluations formatives tout au long de la formation : QCM - projets - mise en situations professionnelles (MSPR) - exposés - réalisation de projets en groupe. 

      👉 Évaluations certificatives : mise en situation - dossier professionnel - présentation orale devant le jury de professionnels.