JOUR 1
Exigences métier (rappels des objectifs du backup pour le design d’une solution)
- Résilience, rétention, nombre de backups, scalabilité, redondance debackup
- Principe du DR, RPO, RTO, débordement
Politiques de backup selon les SLA
- Stratégie : Priorisation, fréquence, exclusion
- Workload dynamique, labels, partiel / full
- Règles spécifiques par type de composant (service, bdd,...)
LAB : Etude de cas à partir d’exigences client, quels backups configurer, mise enœuvre.
Sécurisation de la solution
- Bonnes pratiques d’architecture
- Déploiement et paramétrage du produit
- Chiffrement, Gestion de droits RBAC
Intégration dans l’environnement de production
- Grafana, Prometheus
- Entra ID, IAM, OIDC
- Pipeline CI/CD, CLI, API REST et automatisation (introduction)
- Application au DR automatisé
- Rapports d’alerte, reporting, détection d’échec ou de lenteurs, logging
LAB : Mettre en place un reporting et un système d’alerte
JOUR 2
Multicluster et Multicloud
- Détail des Implémentations pour les clusters à sauvegarder, lesdifférents providers
- Implémentations pour les différents espaces de stockage
- Implémentations du DR
- Gestion de plusieurs instances de Veeam Kasten au travers d'un multicluster
LAB : Implémentation sur un cloud public. Regrouper tous les apprenants sur le même multicluster dashboard
Blueprints
- Kanister – Description, comment l’utiliser
- Prise de connaissance du principe blueprint
- Cas d’usages des blueprints les plus courants• Paramétrage et adaptation de blueprints
- Mise en œuvre des blueprints
LAB : Mise en pratique du blueprint : mongodb dans kubernetes
LAB : Mise en pratique du blueprint : postgres via opérateur edb
LAB : Mise en pratique du blueprint : base de données as a service (bdd en dehorsde kubernetes)
EXAMEN 45 minutes : Validation des connaissances acquises pendant la formation