Accompagner ses équipes dans l'intégration de l'IA

À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses implications pour les entreprises.
• Identifier les opportunités, les limites et les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à l'usage de l'IA.
• Adopter une posture de leadership éclairée pour piloter des projets intégrant l'IA, même sans expertise technique.
• Renforcer la confiance numérique en intégrant les questions de sécurité, de confidentialité des données et de détection des manipulations

Managers, responsables, dirigeants

Aucun

Jour 1 Objectifs visés : ✔ Comprendre les fondamentaux de l’IA ✔ Identifier les opportunités et enjeux

• Présentation générale de l’IA : définitions, origines, technologies clés (machine learning, deep learning, IA générative)
• Panorama des usages actuels de l’IA dans les entreprises (RH, finance, marketing, production, etc.)
• Étude de cas concrets illustrant les gains, limites et impacts sur les organisations
• Identification des biais algorithmiques, des effets indésirables et de la dépendance aux données
• Décryptage des enjeux éthiques de l’IA : décisions automatisées, justice algorithmique, transparence
• Présentation du cadre juridique actuel et à venir : RGPD, IA Act européen, responsabilité et conformité
• Discussion collective : comment intégrer l’IA sans compromettre l’éthique ni la souveraineté des données

Intersession : Cette formation comprend une intersession d’une durée d’une semaine entre la première et la seconde journée de formation. Pendant cette période, l’apprenant fait le lien entre les apports théoriques dispensés en formation et la réalité pragmatique du terrain. C'est le moment où il est invité à métaboliser, expérimenter et contextualiser les nouvelles connaissances et compétences acquises. Pour l’aider dans cette démarche, il trouvera sur notre LMS des modules scénarisés, quiz, études de cas et ateliers personnalisés qui lui permettront de guider son approche s’il le souhaite.Activités disponibles sur le LMS pour l’intersession : • Modules de synthèse des éléments vus la première journée • Quiz de 15 questions couvrant définitions, risques, perspectives stratégiques. • Auto-réflexion guidée – cinq questions ouvertes
Jour 2 Objectifs visés : ✔ Adopter une posture de leadership ✔ Renforcer la confiance numérique

• Rôle du manager face à l’IA : posture stratégique, conduite du changement, pédagogie auprès des équipes
• Accompagner les collaborateurs dans l’appropriation des outils IA : rassurer, former, structurer les usages
• Pratiques de leadership éthique et responsable en contexte de transformation numérique
• Enjeux de cybersécurité liés à l’IA : fuites de données, IA générative et désinformation, protection des systèmes
• Bonnes pratiques pour intégrer l’IA tout en garantissant la sécurité et la confidentialité

Atelier pratique : co-construction d’une charte de bon usage de l’IA dans l’organisation Étude de cas finale : analyse d’un projet IA en entreprise, identification des leviers de succès et des points de vigilance

Équilibre théorie / pratique : 40 % / 60 %

• Apports théoriques sur les textes réglementaires
• Études de cas et exercices concrets
• Accès via LMS au support de formation et aux outils pratiques